“Dados são o novo petróleo”. Quem é que nunca ouviu essa máxima? De fato, ela faz muito sentido e, neste guia sobre análise de dados, você vai entender por quê.
Primeiro é importante compreender a relação entre dados e petróleo. Será que ela existe?!
Bom, assim como o petróleo é matéria-prima de muitos produtos, os dados são a base das estratégias empresariais.
Isso quer dizer que eles — os dados — são fundamentais para a concepção de produtos e serviços, a realização de vendas encantadoras, a criação de boas estratégias de marketing etc.
A análise de dados permite, dentre outros feitos, entender o perfil do consumidor. E isso é muito significativo, considerando que as empresas estão cada vez mais centradas no cliente.
Outro ponto importante é que uma análise de dados bem-feita contribui com a maximização do lucro, a redução dos custos e o melhor aproveitamento do tempo.
Apesar de a análise de dados se mostrar imprescindível para o desenvolvimento sustentável das empresas, uma pesquisa realizada pela TOTVS revelou que apenas 5% delas acreditam fazer uma boa gestão dos dados, conforme matéria do Terra.
Antes de mostrar como sua marca pode transformar dados em informações valiosas para identificar tendências, otimizar processos e ser mais eficiente, vamos entender o conceito de análise de dados?
Afinal, o que é análise de dados?
Praticamente tudo o que fazemos no nosso cotidiano gera dados: trocas de mensagens pelo WhatsApp; interações nas redes sociais; compras on-line; exposição às câmeras de segurança etc.
Além disso, praticamente todas as áreas do saber utilizam a análise de dados para calcular estatísticas, testar e comprovar teorias e fazer interpretações dos mais variados conceitos.
Ok. Mas, objetivamente, qual é a definição de análise de dados?
A análise de dados (ou data analytics, termo muito usado) é o processo de transformar informações coletadas de diferentes fontes da empresa em insights que farão com que as tomadas de decisão sejam mais assertivas.
Na prática, a análise de dados é a imersão que se faz nas informações da empresa em busca de melhores soluções para as demandas organizacionais.
A análise de dados vai além. Por meio dela, é possível encontrar caminhos que tornem a empresa inovadora, o que pode culminar em mais engajamento do público com a marca e, consequentemente, melhores resultados financeiros.
Em tempos de transformação digital, não dá para subestimar a importância dos dados. Afinal, é deles que surge a inspiração para a resolução dos mais diferentes problemas em uma organização — operacionais, de relacionamento com clientes, dentre outros.
Quer ver, só por alto, como a análise de dados pode impactar a sua empresa? Confira a lista abaixo:
- Melhor entendimento das fatias demográficas que compõem o público-alvo da marca;
- Quais produtos estão vendendo mais e menos e por quê;
- Qual é o estoque ideal para manter as operações com máximo aproveitamento;
- O que os clientes e leads esperam dos próximos lançamentos.
Esses impactos sugerem que empresas orientadas por dados tendem a crescer mais que as que não fazem análise de dados.
E os dados (sim, os dados!) comprovam isso! Segundo matéria da Exame, “a gestão que contar com uma análise de dados certamente estará um passo à frente no mercado”.
Como a análise de dados impulsiona o seu negócio?
A análise de dados só vem para somar nas empresas. Afinal de contas, por meio dela, é possível compreender verdadeiramente o andamento das operações e cada passo dado no negócio.
Fora isso, como já dissemos aqui, a análise de dados torna as tomadas de decisão mais assertivas, porque elas passam a ser feitas com base em informações seguras e consistentes.
Quando aplicada de maneira correta nas organizações, a análise de dados gera um desenvolvimento sistêmico cujos resultados podem ser percebidos pelos públicos interno e externo.
Acompanhe, a partir de agora, outros importantes benefícios que a análise de dados vai proporcionar ao seu negócio!
Prevendo as tendências do mercado
Como os consumidores se comportaram nos últimos meses? O que o público-alvo da sua marca deseja no presente momento? Como sua empresa deve estar no médio prazo?
Responder a essas questões é muito importante para o desenvolvimento sustentável do seu negócio.
E a análise de dados ajuda nesse processo, pois, com ela, seu time consegue apurar informações sobre o comportamento do consumidor moderno, o que inclui:
- Cidade e região onde mora;
- Classe social;
- Faixa etária;
- Gênero com o qual se identifica;
- Nível de escolaridade;
- Hábitos de consumo e preferências;
- Profissão.
Uma vez apurados esses dados, fica mais fácil pensar (e desenvolver) ações para alcançar e engajar o público-alvo da marca e criar produtos e serviços que impactem esses consumidores.
Ajudando a compreender melhor o cliente
Quem são os clientes e leads da sua marca? Avaliar esses perfis e suas preferências é mais uma vantagem trazida pela análise de dados.
Com os dados do público-alvo em mãos, é possível criar estratégias de marketing mais eficazes e, como consequência, obter melhores resultados com as vendas.
Vale lembrar que, durante a jornada de compra, os consumidores deixam muitos vestígios de seus hábitos e suas preferências.
Diante dessa realidade, a análise de dados reúne essas informações e as transforma em oportunidade de oferecer um atendimento cada vez mais personalizado aos clientes e fazer vendas surpreendentes.
Além disso, a análise de dados ajuda a definir a parcela social mais adequada para consumir os produtos e serviços da sua marca.
Essa definição é importante especialmente para a fase de desenvolvimento dos produtos, uma vez que reduz custos e economiza tempo de produção.
Otimizando processos e melhorando o desempenho do time
Uma análise de dados eficiente permite identificar processos que precisam passar por ajustes e os que estão dando certo e podem ser aperfeiçoados — isso tudo a tempo de evitar grandes prejuízos.
A análise de dados impacta também a performance do time, à medida que mostra, através de relatórios inteligentes, em que ponto das operações a produtividade pode aumentar, por exemplo.
Ajudando a criar um diferencial competitivo
Qual é o principal valor que sua marca entrega? Um atendimento omnichannel de qualidade? Experiências de unboxing para lá de originais?
Se você trabalha no segmento de moda, que tal praticar o fashion delivery para impressionar e fidelizar clientes?
Ao reunir informações importantes sobre o segmento de atuação e o público consumidor, a análise de dados permite que o negócio se torne muito mais competitivo e disruptivo.
Dessa forma, fica mais fácil identificar carências no setor e virar referência na sua área de atuação.
Reduzindo os custos
Quando as tomadas de decisão são certeiras — e a análise de dados contribui com isso —, desperdícios, de tempo e de recursos tendem a diminuir.
Dessa maneira, a empresa consegue focar no que de fato importa, como a entrega de valor ao cliente, reduzindo, assim, custos desnecessários e falhas.
Atuando na prevenção de perdas
Para minimizar a ocorrência de falhas humanas e os gastos desnecessários, é fundamental agir na prevenção das perdas. E, mais uma vez, a análise de dados vem a calhar.
Com um bom ERP, por exemplo, é possível controlar melhor o fluxo do estoque da empresa, evitando extravios, furtos e até mesmo desperdício de produtos cujo prazo de validade acabou estourando devido a uma má gestão de estoque.
A análise de dados atua ainda no mapeamento de tudo o que aconteceu na empresa nos últimos tempos, mostrando o que teve mais êxito e o que precisa melhorar.
Com esse material disponível, fica mais fácil criar soluções para os momentos de perdas que surgirem.
Como fazer a análise de dados na sua empresa?
Agora que já sabemos o que é análise de dados e como ela pode alavancar seu negócio, vamos conferir o passo a passo para aplicá-la. Acompanhe, amigo leitor!
Defina um objetivo
Oferecer um produto novo ao público consumidor? Melhorar o pós-venda? Aumentar a produtividade da equipe? Enxugar gastos?
Por qual motivo você quer fazer a análise de dados na sua empresa? Ter esse objetivo bem claro deve ser o ponto de partida para a aplicação do data analytics na empresa.
Isso porque somente assim é que a análise de dados fará sentido de fato, ou seja, ela irá inspirar tomadas de decisões mais assertivas.
E tomadas de decisões só são necessárias quando há um problema a ser resolvido ou uma oportunidade a ser explorada.
Para definir o objetivo a ser alcançado com a análise de dados, é interessante fazer um brainstorming com toda a equipe para apurar os problemas e desafios que os colaboradores enfrentam na rotina.
Elabore as perguntas a serem trabalhadas e defina como elas serão enviadas às fontes
Quais perguntas devem ser respondidas pelo seu público interno e externo na análise de dados?
É preciso elaborá-las para obter as respostas que, depois de analisadas, ajudarão nas tomadas de decisão e nas transformações que você almeja para a sua empresa.
Exemplos de perguntas:
- De 0 a 10, qual a nota você dá ao nosso produto X? Por quê?
- Como você qualifica o nosso atendimento?
- Você recomendaria nossa marca a um amigo?
- Qual nota você daria ao nosso atendimento?
- Com que frequência você consome nossos produtos?
- Qual é a vantagem de trabalhar na empresa? E a dificuldade?
Criadas as perguntas, é a vez de pensar em como elas serão enviadas aos destinatários. Algumas opções:
- Formulários enviados pelo WhatsApp;
- E-mail;
- SMS;
- Totem;
- Tablet (neste caso, após o cliente fazer uma compra presencial na empresa).
Lembrando que os dados apurados podem ser quantitativos (com que frequência você vem à nossa loja no shopping?) ou qualitativos (de qual produto da nossa marca você gosta mais?).
Dê a devida atenção à LGPD
A Lei Geral de Proteção de Dados determina, por meio de normas, como as empresas devem lidar com os dados dos clientes.
Infringir a LGPD pode trazer muitos prejuízos ao negócio, como multa de até 2% do faturamento e perda da credibilidade da marca.
Afinal, quem vai querer passar dados pessoais e bancários a uma empresa que deixa vazar informações dos clientes?
Conte com o uso de tecnologias
Para gerir tantas informações que circulam diariamente pelas empresas e aproveitar as mais relevantes, é fundamental contar com o apoio de boas tecnologias.
De cara, é preciso automatizar processos para que os resultados com a análise de dados sejam satisfatórios.
O Google Analytics, que permite acompanhar os fluxos de navegação e interação no site da sua marca, por exemplo, é uma ferramenta importante com que você pode contar para medir os resultados das suas estratégias.
O Google Data Studio é outra boa ferramenta para usar em pequenas, médias e grandes empresas, já que ele transforma dados em relatórios fáceis de compreender.
Eleja as métricas que irá usar
Quais dados você vai analisar e para atingir os objetivos empresariais?
É fundamental escolher os KPIs adequados para analisar os dados que lhe interessam. Alguns exemplos:
- ROI (Retorno sobre Investimento): mostra a eficiência de uma estratégia de venda implementada, ou seja, o ROI calcula o lucro ou prejuízo obtido do investimento feito nessa estratégia;
- CAC (Custo de Aquisição do Cliente): revela quanto sua empresa gasta para conquistar um novo cliente. Aqui são levados em conta fatores, como: estratégias de marketing, salário da equipe, ferramentas e softwares;
- Taxa de conversão: apresenta o número de leads ou clientes que passaram de uma etapa para outra no funil de vendas. As ações que ilustram essa métrica podem ser: comprar um produto, fazer o cadastro no site da marca e baixar um conteúdo, por exemplo.
Transforme a análise de dados em inteligência para o negócio
Assim como o petróleo — citado na introdução deste guia — precisa passar por vários processos para atender a diferentes necessidades da população, os dados, por si só, não vão trazer valor para as empresas.
Um softwares é capaz de criar relatórios de fácil compreensão sobre os dados empresariais, mas a inteligência humana precisa intervir no que for apurado para transformar essas informações em insights.
Por exemplo, se você percebeu queda no ticket médio na empresa, uma boa opção é apostar em estratégias de cross selling e up selling para turbinar o valor das vendas.
Bom, o tema análise de dados não termina neste guia. Por isso, convidamos você a ler o e-book que aprofunda ainda mais o assunto. Baixe gratuitamente e até a próxima.