Antecipar-se à necessidade de manutenção de equipamentos, não interromper a produção para desmontá-los e aumentar a vida útil deles. Isso tudo é possível com a manutenção preditiva.
Mas o que vem a ser manutenção preditiva? Qual a diferença entre ela, a manutenção preventiva e a corretiva? Por que devemos dar a devida atenção à manutenção preditiva na área de TI?
Quer ficar por dentro dessas questões e muito mais? Então, acompanhe a leitura deste guia, amigo leitor.
Para dar início à nossa abordagem, vamos apresentar o conceito da manutenção preditiva. Confira!
O que é manutenção preditiva?
A manutenção preditiva é o acompanhamento periódico de equipamentos e seu respectivo funcionamento por meio de dados coletados a partir de inspeções.
O objetivo-chave da manutenção preditiva é, com base no rastreamento de informações, verificar a presença de condições incomuns e perigosas nas tecnologias utilizadas na empresa e executar ações preventivas, evitando aplicar ações corretivas.
A manutenção preditiva visa também otimizar a utilização dos recursos tecnológicos da companhia para ter ganhos em produtividade.
Podemos dizer ainda que a manutenção preditiva busca aumentar a disponibilidade dos equipamentos e identificar falhas em fase inicial para que elas não gerem uma parada não programada das operações.
Vale destacar que a manutenção preditiva não possui um calendário fixo. Ela deve ser definida pela própria empresa conforme sua realidade operacional.
Como é feita a manutenção preditiva?
A manutenção preditiva é feita por meio de observação, coleta e análise de dados, além de testes.
É importante contar com um checklist que contemple todos os itens a serem avaliados, mas os tipos de checagens vão variar de acordo com as tecnologias que estiverem sob manutenção.
Após definir quais máquinas passarão por inspeção e quais ferramentas serão utilizadas para isso, é fundamental criar uma rotina para verificação contínua dos equipamentos.
Realizadas as inspeções, os dados apurados deverão ser avaliados conforme o desempenho-padrão esperado de cada operação.
Assim, caso a performance da produção fique abaixo da expectativa, deve-se avaliar quais máquinas precisam de manutenção.
É importante documentar todo o material coletado para a realização das inspeções, a fim de que os times possam acessar essas informações sempre que necessário e criar uma rotina de melhoria contínua no processo de manutenção preditiva.
Alguns exemplos da aplicabilidade da manutenção preditiva são:
- Avaliar a superfície dos equipamentos, verificando a presença de fissuras, bolhas e outras imperfeições;
- Observar o funcionamento dos equipamentos para identificar alguma irregularidade;
- Analisar a vibração e a temperatura dos equipamentos;
- Verificar o estado dos lubrificantes usados nas máquinas;
- Examinar o desgaste de componentes internos das máquinas;
- Medir a espessura de elementos internos e externos do maquinário.
Manutenção preditiva, corretiva e preventiva: conheça as diferenças!
Agora que já vimos o conceito da manutenção preditiva e como ela é feita, vamos descobrir as diferenças entre ela e a manutenção corretiva e preventiva.
Manutenção corretiva
Como o próprio nome sugere, nesse tipo de manutenção, a reparação é feita depois que a falha aparece.
A lógica é a seguinte: uma máquina apresenta pequenas falhas, mas não passa por inspeção. Daí, ela se desgasta e acaba quebrando repentinamente, atrapalhando a produção.
Por conta disso, a máquina fica parada por um tempo maior até que passe pelos devidos ajustes, impactando negativamente o trabalho das equipes.
Manutenção preventiva
Novamente, como o próprio nome sugere, esse tipo de manutenção atua na prevenção de falhas — inclusive na área de TI.
Na manutenção preventiva, as inspeções são realizadas a partir de períodos predefinidos. Dessa forma, as necessidades de correções são menores.
E você pode estar se perguntando: mas qual é a diferença entre a manutenção preventiva e a manutenção preditiva?
Bom, a manutenção preventiva não conta com um estudo aprofundado dos componentes dos equipamentos. Além disso, ela pode ser feita muito antes do aparecimento efetivo de uma falha, o que faz perder tempo com reparos às vezes desnecessários.
Diferença entre os três tipos de manutenção
As diferenças entre a manutenção corretiva e a preditiva são mais claras. Enquanto a primeira age após o aparecimento de uma falha, a segunda atua preventivamente.
Porém, as diferenças entre a manutenção preventiva e a preditiva, como vimos, são mais sutis.
A manutenção preventiva costuma ser um processo pré-programado de intervenção em uma máquina com base em uma data estabelecida pelo fabricante ou pelo responsável pela manutenção industrial.
Já a manutenção preditiva é baseada em análise de dados. Dessa forma, a necessidade de aplicá-la é confirmada por informações apuradas pelos operadores de máquinas ou por inspetores.
Por que fazer manutenção preditiva na área de TI?
A manutenção preditiva deve ser entendida como um ótimo investimento, afinal, ela traz uma série de benefícios para as organizações. Vamos conhecê-los? Continue acompanhando a leitura, amigo leitor.
Aumenta a vida útil dos equipamentos
Como a manutenção preditiva faz inspeções periódicas nos equipamentos de uma empresa — aqui podemos incluir hardwares e softwares —, ela estende o tempo de vida dessas tecnologias.
Uma observação interessante é que, geralmente, o próprio fabricante orienta o consumidor sobre como preservar a integridade da tecnologia em questão e, dessa maneira, aumentar a vida útil dela.
Com a manutenção preditiva, o retorno sobre o investimento feito em determinada tecnologia será maior, já que ela certamente irá operar por mais tempo.
Reduz os custos
“Prevenir é melhor que remediar”. Essa máxima abrange custos também. E com a manutenção preditiva não poderia ser diferente.
Com a identificação antecipada de falhas em equipamentos e softwares, é possível realizar manutenções mais eficientes e com custo menor.
A manutenção preditiva, por identificar e resolver problemas na fase inicial, poupa o caixa da empresa de gastos robustos e repentinos.
Além disso, ela evita interrupções nas operações, o que contribui com uma maior produtividade e mais ganhos consequentemente.
Mantém a produtividade do time
Quando um equipamento ou um software apresentam alguma falha, não é apenas o caixa da empresa que sente os prejuízos. A produtividade da equipe também é afetada, seja por problemas na rede ou nos hardwares, por exemplo.
Com a manutenção preditiva, reparos corretivos deixam de ser necessários, o que favorece a produtividade do time.
Diminui o tempo parado da TI
Empresas que não contam com uma manutenção preditiva e recorrem à manutenção corretiva quando um problema surge tendem a perder em vários aspectos.
Além de os gastos com manutenção corretiva serem mais altos, esse tipo de serviço acaba exigindo uma parada das máquinas, o que interrompe a produção. Então, novamente a manutenção preditiva se mostra superior à manutenção corretiva.
Garante a conformidade com os padrões de segurança
Ao fazer inspeções periódicas no ambiente de TI, consegue-se uma segurança mais consistente dos dados da empresa, o que é vital para a sobrevivência de qualquer negócio, principalmente em tempos de LGPD.
Afinal de contas, os prejuízos financeiros e administrativos de um sistema hackeado são enormes.
É justamente a falta de manutenção preditiva a grande responsável por falhas na segurança e, como consequência, pela vulnerabilidade dos sistemas da empresa a ataques cibernéticos.
Com a manutenção preditiva, cria-se uma sequência de camadas de segurança que começa com utilização de equipamentos e softwares atualizados, escaneamentos do sistema com aplicação de antivírus e backups frequentes contra perda de dados.
Permite entregas cada vez melhores aos clientes
A manutenção preditiva possibilita enxergar falhas em equipamentos e sistemas antes que elas afetem a qualidade das entregas.
Por conta disso, os clientes passam a receber produtos e serviços cada vez melhores da sua marca.
Os principais indicadores de manutenção preditiva em TI
Quando falamos em manutenção preditiva em TI, devemos levar em conta os seguintes aspectos:
- O funcionamento das atividades na empresa;
- O desempenho do time;
- Os pontos de melhoria;
- O que deve ser mantido e aprimorado.
A partir de agora, vamos apresentar as principais métricas a serem avaliadas para que a implementação da manutenção preditiva seja bem-sucedida.
Availability
Este indicador avalia a disponibilidade de um equipamento, isto é, a capacidade de utilização de uma máquina. Quanto maior a taxa, mais bem-sucedida será a aplicação da manutenção preditiva.
MTBF e MTTR
MTBF é a sigla de Mean Time Between Failures (tempo médio entre falhas) e o MTTR corresponde a Mean Time To Repair (tempo médio para reparo).
Trata-se de dois indicadores muito importantes para a manutenção preditiva e eles devem atuar juntos.
O MTBF mostra o período durante o qual um equipamento é capaz de permanecer em pleno funcionamento até que surja uma nova falha.
Já o MTTR revela o tempo médio estimado até que o equipamento ou sistema voltem a funcionar depois de uma correção de erro.
MPd
O MPd mostra se as etapas previstas na manutenção preditiva estão efetivamente sendo aplicadas e se o resultado desta aplicação tem atingido o êxito.
Podemos entender essa métrica como uma avaliação do sucesso do planejamento da manutenção preditiva.
MP
Este indicador está voltado para a avaliação de tudo que não tem dado certo na implementação da manutenção preditiva.
A pergunta que deve ser feita aqui é: “quais ações não têm alcançado o resultado esperado na manutenção preditiva?”.
O objetivo do MP é mapear essa situação e criar estratégias para solucioná-la.
ERV
ERV é a sigla de Estimated Replace Value (valor estimado de troca).
A proposta desta métrica é avaliar até quando vale a pena realizar a manutenção de um equipamento e qual é o melhor momento para o substituir.
CMF
CMF é a sigla de Custo de Manutenção e Faturamento, que diz respeito ao controle financeiro da manutenção preditiva.
Esse indicador mostra se a previsão e implementação de ações estão sendo economicamente viáveis para a empresa.
Com esse controle em dia, é possível fazer uma adequação de recursos de maneira mais vantajosa para o negócio.
Backlog
Esta métrica mostra o prazo necessário para que a equipe de manutenção conclua todos os problemas que surgirem, analisando a capacidade técnica de todos os envolvidos.
O backlog avalia também se é hora de contratar uma equipe terceirizada para resolver as demandas referentes à manutenção preditiva.
5 passos para fazer uma manutenção preditiva eficiente
Quando aplicada de maneira correta, a manutenção preditiva traz ganhos globais para as empresas.
Pensando nisso, para finalizar este guia, selecionamos cinco ações imprescindíveis para o sucesso da implementação da manutenção preditiva na sua empresa. Acompanhe, amigo leitor!
Programe o monitoramento
Quais serão as técnicas de monitoramento a serem utilizadas em cada equipamento, levando em conta suas necessidades específicas?
A resposta a essa pergunta precisa estar bem clara. Além disso, é preciso montar padrões de referência para a aplicação das técnicas nos diferentes equipamentos da empresa.
Colete dados periodicamente
A lógica da manutenção preditiva é de realizar monitoramentos constantes e, para que isso aconteça, deve-se coletar e analisar dados dos equipamentos constantemente.
Assim, a previsão de falhas será bem-sucedida e as operações contarão com uma melhor performance do maquinário.
Crie estratégias
De nada adianta coletar e analisar dados se não houver uma estratégia bem planejada que aborde os resultados pretendidos com a manutenção preditiva.
Nesse sentido, liste as ações que devem ser desenvolvidas para que a manutenção preditiva gere os efeitos esperados.
Use tecnologias de qualidade
Para auxiliar na execução da manutenção preditiva, a tecnologia é muito bem-vinda, principalmente para gerenciar o monitoramento de cada etapa do processo.
Busque o software mais confiável e adequado para otimizar a manutenção preditiva. Com esse suporte, certamente ela trará resultados melhores à empresa.
Além disso, procure utilizar os avanços da indústria 4.0 para otimizar a aplicação da manutenção preditiva. Algumas tecnologias que irão beneficiar esse processo são:
- Sensores inteligentes: eles são capazes de acompanhar as variações de padrões nos equipamentos e agir a tempo de prevenir prejuízos mais sérios;
- Internet das Coisas (IoT): ela consegue conectar esses sensores e outros processos à internet, o que permite divulgar informações do desempenho de máquinas e computadores em tempo real a todos os setores da empresa;
- Machine Learning: inteligência artificial que, a partir de dados coletados, promove um melhoramento contínuo dos sistemas da empresa — isso com menos dependência das ações humanas.
Aplique um plano de ação preventivo
Planejamento é a base de tudo! Com a manutenção preditiva não poderia ser diferente. Elabore um plano de ações para implementar a manutenção preditiva e aumentar a confiabilidade dos equipamentos da sua empresa.
Vamos ficando por aqui, amigo leitor!
Durante o guia, mostramos como a manutenção preditiva impacta positivamente o caixa da empresa. Aproveitando essa abordagem, convidamos você a baixar o e-book sobre gestão financeira de sucesso. Aplique na sua empresa e veja os resultados. Até breve!