Imagine que as vendas no seu e-commerce sofreram uma queda repentina. Ao buscar entender as causas dessa baixa, você pode recorrer ao big data.
Você sabe o que é big data? Como ele contribui com o sucesso de um e-commerce? Neste guia, iremos explorar essas — e várias outras questões — relacionadas ao tema.
Acompanhe a leitura, amigo leitor!
Big data: o que é?
Não é preciso ser um especialista em tecnologias para perceber que a vida moderna é atravessada por uma quantidade enorme de dados.
Compras (inclusive on-line), transações financeiras, buscas na Internet, postagens em redes sociais, utilização de streaming; isso tudo gera muitos dados.
Mas mapear padrões, produzir insights e otimizar processos, serviços e produtos a partir da transformação desses dados em informações aprofundadas e estratégicas para o negócio são outros quinhentos.
E é aí que surge a ideia de big data.
Basicamente, podemos dizer que o sistema de big data é capaz de processar um grande volume de dados ao mesmo tempo.
Para que esse processamento aconteça, o big data coleta, armazena, organiza, analisa e interpreta esses dados.
O objetivo-chave do big data é melhorar as tomadas de decisão nas empresas por meio de ações mais bem fundamentadas.
Com o big data, as lideranças passam a ter uma visão panorâmica do negócio e do mercado por meio de um banco de dados robusto.
Isso permite, dentre outras ações, identificar os gargalos da empresa e solucioná-los antes que eles causem grandes prejuízos financeiros, por exemplo.
Agora que você já entendeu o que é big data, vamos conhecer os 5 Vs dessa tecnologia?
Quais são os 5 Vs do big data?
A aplicação do big data, inclusive no e-commerce, leva em consideração os chamados “5 Vs”; são eles: Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
A seguir vamos abordá-los mais a fundo. Continue por aqui com a gente, amigo leitor.
Volume
O volume diz respeito à quantidade de dados produzidos, inclusive por uma empresa, a cada segundo.
Esses dados podem ser oriundos das mais diferentes fontes, como: dispositivos móveis; redes sociais e e-mails, por exemplo.
Para termos a dimensão do enorme volume de dados produzido nos últimos tempos, só em 2021, mais de 1 trilhão de megabytes de dados foram criados por dia.
Para 2024, a previsão é de que a quantidade de dados produzidos ao longo do ano seja de 149 zettabytes.
É importante destacar que os dados não são gerados apenas por humanos. Afinal, cada objeto conectado à Internet é capaz de alimentar o big data.
Nesse sentido, quanto mais a Inteligência Artificial e a Internet das Coisas se desenvolverem, mais dados serão criados.
Variedade
Como dissemos no subtópico anterior, os dados têm origem em diferentes e variadas fontes: apps, mídias sociais, cookies, GPS, bancos de dados públicos, IoT etc.
Por conta dessa origem variada, esses dados não seguem o mesmo padrão nem trazem o mesmo tipo de informação.
Devido a isso, a atividade do big data de armazenar e interpretar esses dados é bem complexa.
Quando falamos em “variedade”, neste contexto de aplicação do big data, devemos pensar em todas as fontes das quais os dados podem ser extraídos e em todos os lugares em que eles podem ser armazenados.
Outro ideia que precisa estar clara é a de que essa variedade não se refere apenas a textos e dados convencionais, mas também a:
- Dados provenientes de reconhecimento facial;
- Imagens (fotos, ilustrações digitalizadas e prints de telas);
- Áudios;
- Vídeos;
- Dados produzidos por dispositivos que contêm IoT.
Velocidade
A velocidade com que o big data interpreta os dados é muito alta. Prova disso é que é possível fazer essa interpretação praticamente no exato momento em que os dados são gerados.
Essa rapidez pode ser percebida em mensagens que viralizam nas redes sociais e em transações bancárias realizadas por cartão (de crédito e débito).
Destacamos que, por vezes, é preferível ter uma quantidade mais enxuta de dados em tempo real a uma gama de dados, mas que só poderão ser usados em um tempo futuro.
O ideal é que o sistema de big data capte somente dados estratégicos, em tempo real, conforme a natureza e os objetivos do negócio.
Veracidade
As fake news são uma realidade. Tendo isso em mente, em tempos de grande volume de dados circulando por todos os lugares, como saber quais são verdadeiros e falsos?
No contexto empresarial, as companhias precisam fazer diversas ligações de dados, a fim de checar a autenticidade dessas informações e se guiar pela LGPD na lida com os dados.
Com recursos de validação e checagem de dados, sistemas de big data conseguem entregar dados mais confiáveis através de relatórios, análises e estatísticas.
Um princípio que se pode seguir é: se várias fontes apontam para uma mesma informação, aumentam as chances de ela ser real.
Valor
O “V” do Valor talvez seja o mais importante para o negócio. Afinal, a finalidade-chave do big data nas empresas, inclusive em e-commerce, é transformar a avalanche de dados em informações que possam trazer ganhos às companhias.
Pense comigo: de que adianta ter acesso a uma quantidade imensurável de dados se não é possível transformá-los em valor para a sua marca?
Com relação à geração de valor para a empresa, com o big data, é possível, dentre outros feitos:
- Identificar boas oportunidades;
- Prevenir a empresa contra riscos de diferentes naturezas;
- Melhorar as tomadas de atitude das equipes.
Em suma, podemos dizer que, para que os esforços em tratar os dados se justifiquem, eles precisam trazer retorno, principalmente financeiro, para o negócio.
6 formas de utilizar o big data no seu e-commerce
Independentemente de o e-commerce ser do tipo B2C (Business to Consumer), B2B (Business to Business) ou D2C (Direct to Consumer), todos eles geram muitos dados todos os dias e é aí que entra a importância do big data.
Essa tecnologia é capaz de identificar padrões de comportamento dos consumidores e do mercado, gerando insights para o negócio.
Isso por meio de coleta, armazenagem e processamento de dados, o que contribui com tomadas de decisão mais positivas.
Utilizando o big data no e-commerce, é possível entender o perfil do público-alvo, estimar o ticket médio, prever a sazonalidade de determinados produtos, dentre outros.
A seguir, vamos mostrar outras formas de aproveitar o big data no e-commerce. Acompanhe, caro leitor!
Antecipando tendências de consumo
Uma das aplicações do big data é a análise preditiva das vendas. Isso quer dizer que ele prevê o que possivelmente será vendido no e-commerce e em que período.
Dessa forma, consegue-se planejar a gestão de estoque de maneira mais eficiente, o que evita falta ou excesso de itens, diminuindo as perdas e potencializando os lucros.
Mas a análise dessas tendências vai além de saber quais e quantos produtos devem ser armazenados no estoque e por quanto tempo; essa análise procura compreender as mudanças nos hábitos dos consumidores e as preferências do público-alvo da marca.
Se você possui uma loja física ou um e-commerce (ou ambos), a antecipação de tendências possibilitada pelo big data vai permitir que você lance produtos no mercado antes da concorrência.
Além disso, sua marca poderá oferecer produtos que atendam verdadeiramente às expectativas do público consumidor.
Personalizando a experiência do cliente
Outra aplicação do big data no e-commerce é analisar dados relacionados às ações dos consumidores no varejo on-line e em canais digitais.
Essa análise deve abranger:
- Buscas mais frequentes;
- Hábitos de compra;
- Sites mais visitados;
- Tempo gasto em cada página virtual.
Apurando essas informações, consegue-se mapear padrões de comportamento e agir ao encontro dos perfis dos consumidores da marca, oferecendo produtos e serviços personalizados nas abordagens feitas a eles.
Com isso, as chances de satisfação e fidelização de clientes aumentam consideravelmente, o que pode gerar inclusive divulgadores espontâneos da marca.
Outra possibilidade que o big data traz ao e-commerce é identificar novos segmentos de mercado, o que permite atender a nichos que, até então, não eram atendidos pela concorrência.
Otimizando a precificação de produtos e serviços
Qual é o momento ideal para aumentar ou diminuir os preços praticados pela sua marca?
O big data ajuda a responder a essa questão e, como consequência, impulsionar as vendas do seu e-commerce.
Isso entendendo os momentos ideais para reduzir ou elevar os preços — neste último caso, sem deixar os clientes insatisfeitos.
Normalmente a redução de preços ocorre quando a procura por determinado produto e/ou serviço diminui e aí, nos itens remanescentes, aplica-se um desconto.
O porém dessas remarcações é que elas acontecem geralmente no momento errado; quando não há mais procura pelos produtos ou serviços em questão.
Quando se tem um varejo físico, se ele estiver localizado em uma cidade pequena, por exemplo, mapear os preços praticados pela concorrência não é tarefa tão difícil.
Por outro lado, com o e-commerce, a realidade é outra. Os concorrentes agora não são empresas vizinhas, mas as de todo o país e do mundo, dependendo do segmento de atuação. E, para comparar os preços, é preciso contar com o big data.
Por meio de bots, denominados crawlers e scrapers, é possível recolher uma quantidade enorme de dados em tempo real, permitindo aos gestores visualizar como a concorrência anda precificando seus produtos.
A partir daí, consegue-se chegar a uma precificação equilibrada, fortalecendo a competitividade no segmento de atuação.
Gerenciando melhor o estoque
Quantidade de itens em estoque, oscilações no mercado, controle de entradas e saídas, prazos de validade. Isso tudo deve fazer parte da gestão do estoque.
E, com o big data, o fluxo de ações referentes a esse gerenciamento acontece de forma estratégica, contribuindo para o sucesso do e-commerce, no que diz respeito a identificar períodos de sazonalidade e antecipar tendências.
Vale lembrar que o reabastecimento do estoque exige a solicitação de mercadorias aos fornecedores e essa reposição pode ser mais bem prevista a partir do auxílio do big data ao e-commerce.
Isso porque o big data permite combinar o histórico de entradas e saídas com informações estratégicas do mercado, permitindo antever a escassez ou o encalhe de produtos, por exemplo.
Criando estratégias de marketing mais fortes
Campanhas de marketing que não avaliam histórico de vendas, períodos de sazonalidade, cadastros de clientes etc. nada mais são do que tentativas (muitas vezes inconsistentes) de atrair novos clientes.
O big data permite extrair dados dos consumidores, de forma a conhecer o comportamento deles em tempo real. Assim, é possível atender à expectativa do público-alvo do seu e-commerce com mais facilidade.
Outra vantagem que o big data traz para a área de marketing do e-commerce é a capacidade de detectar métricas, como taxa de conversão e de abandono de carrinho.
Apurando as informações desses indicadores, consegue-se analisar quais estratégias de vendas foram bem-sucedidas no passado, buscando sempre implementar inovações e estratégias de marketing mais eficazes.
Otimizando o pós-venda
Sabemos que a jornada do cliente com a marca não termina na finalização da venda. Em vista disso, as empresas precisam manter o vínculo com o público consumidor, atendendo suas dúvidas, solicitações e novas demandas.
E o big data facilita essa conexão entre os clientes e o e-commerce por meio de um gerenciamento de clientes verdadeiramente eficiente.
Registrando o histórico da captação dos clientes no sistema, por exemplo, pode-se oferecer um atendimento completo a eles.
Nesse atendimento completo, vale a pena enviar mensagens, durante o pós-venda, para saber do cliente como está sendo a experiência dele com o produto adquirido e se há alguma dúvida relacionada ao uso do item em questão.
Bom, ao longo deste guia, pudemos perceber que qualquer empresa que esteja presente no digital e que pratique o e-commerce pode se beneficiar do big data.
Essa tecnologia busca aprimorar várias frentes do negócio, tendo sempre foco na experiência do cliente e em melhorias tecnológicas.
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